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從 AI 到生成式 AI

第1章 | 什麼是人工智慧

1-1 AI 在生活中的一天
活動：微軟 Copilot 搜尋、聊天、繪圖全都行
1-2 人類智慧與人工智慧
活動：尋找威利
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？
活動：用音樂作畫
活動：你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型

第2章 | AI 能做什麼？ AI 不能做什麼？

2-1 人工智慧發展史 (0:06)
2-2 人工智慧的影響
活動：跟 kuki 聊天
活動：語音辨識
活動：臉部辨識
2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動：教 AI 認識水果
活動：讓 AI 修復照片
2-4 AI 如何運作
活動：攝氏轉華氏- 傳統程式方式
活動：攝氏轉華氏- 機器學習方式
活動：限時塗鴉(Quick,Draw!)
2-5 讓我們開始進入AI 世界吧

第3章 | 機器學習

3-1 什麼是機器學習
3-2 機器學習如何工作
活動：教機器認識貓
3-3 機器學習三大類型
活動：利用決策樹教電腦分類
活動：小鳥學飛
3-4 動手做做看：影像辨識–貓還是狗？

第4章 | 深度學習

4-1 什麼是深度學習
4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路(Neural Network)
4-3 神經網路如何工作
活動：單個神經元工作方式
活動：多個神經元工作方式
活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布
活動：Emoji 實物尋寶大冒險
4-4 動手做做看：TensorFlow Playground

第5章 | 卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks)

5-1 卷積神經網路的由來
5-2 什麼是卷積神經網路
5-3 卷積神經網路架構
活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
活動：利用 CNN 進行塗鴉識別
5-4 卷積神經網路應用

第6章 | 循環神經網路 (Recurrent Neural Networks)

6-1 序列性資料
6-2 什麼是循環神經網路
6-3 循環神經網路架構
6-4 循環神經網路類型
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ

第7章 | 電腦視覺

7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision)
7-2 電腦視覺如何工作
7-3 電腦視覺任務 (0:10)
活動：Google Vision AI
7-4 電腦視覺應用 (Applications)
活動：物體偵測–「捷運搭乘守則」
活動：臉部辨識–「猜猜我的年紀」

第8章 | 自然語言處理

8-1 什麼是自然語言處理 (NLP)
8-2 自然語言處理如何工作
8-3 自然語言處理應用 (Applications)
8-4 動手做做看
活動：單字聯想遊戲 Semantris
活動：文字辨識–「智慧教室」

第9章 | 聊天機器人 (Chatbot)

9-1 什麼是聊天機器人
9-2 聊天機器人如何工作
9-3 聊天機器人應用
9-4 動手做做看
活動：簡易餐廳聊天機器人
活動：智慧化餐廳聊天機器人
活動：ChatGPT 與DALL·E 2

第10章 | 生成式人工智慧

10-1 什麼是生成式 AI (Generative AI)
10-2 生成式 AI 如何工作
10-3 生成式 AI 應用 (Applications)
活動：用 AI 創作故事
活動：用 AI 創作故事
活動：此人不存在
活動：AI 風格圖像變變變 (0:22)

第11章 | 人工智慧道德與社會影響

11-1 偏見(Bias)
11-2 隱私 (Privacy)
11-3 問責制 (Accountability) (2:50)
11-4 工作 (Job)
11-5 動手做做看
活動：保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans)
活動：道德機器 (Moral Machine)
11-6 人工智慧的演變及未來

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