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從 AI 到 生成式 AI
第1章 | 什麼是人工智慧
1-1 AI 在生活中的一天
活動:微軟 Copilot 搜尋、聊天、繪圖全都行
1-2 人類智慧與 人工智慧
活動:尋找威利
1-3 人類智慧與人工智慧 是競爭還是合作?
活動:用音樂作畫
活動:你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型
第2章 | AI 能做什麼? AI 不能做什麼?
2-1 人工智慧發展史 (0:06)
2-2 人工智慧的影響
活動:跟 kuki 聊天
活動:語音辨識
活動:臉部辨識
2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動:教 AI 認識水果
活動:讓 AI 修復照片
2-4 AI 如何運作
活動:攝氏轉華氏- 傳統程式方式
活動:攝氏轉華氏- 機器學習方式
活動:限時塗鴉(Quick,Draw!)
2-5 讓我們開始進入AI 世界吧
第3章 | 機器學習
3-1 什麼是機器學習
3-2 機器學習如何工作
活動:教機器認識貓
3-3 機器學習三大類型
活動:利用決策樹教電腦分類
活動:小鳥學飛
3-4 動手做做看:影像辨識–貓還是狗?
第4章 | 深度學習
4-1 什麼是深度學習
4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路(Neural Network)
4-3 神經網路如何工作
活動:單個神經元工作方式
活動:多個神經元工作方式
活動:用 AI 玩剪刀、石頭、布
活動:Emoji 實物尋寶大冒險
4-4 動手做做看:TensorFlow Playground
第5章 | 卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks)
5-1 卷積神經網路的由來
5-2 什麼是卷積神經網路
5-3 卷積神經網路架構
活動:在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
活動:利用 CNN 進行塗鴉識別
5-4 卷積神經網路應用
第6章 | 循環神經網路 (Recurrent Neural Networks)
6-1 序列性資料
6-2 什麼是循環神經網路
6-3 循環神經網路架構
6-4 循環神經網路類型
活動:讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ
活動:讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ
第7章 | 電腦視覺
7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision)
7-2 電腦視覺如何工作
7-3 電腦視覺任務 (0:10)
活動:Google Vision AI
7-4 電腦視覺應用 (Applications)
活動:物體偵測–「捷運搭乘守則」
活動:臉部辨識–「猜猜我的年紀」
第8章 | 自然語言處理
8-1 什麼是自然語言處理 (NLP)
8-2 自然語言處理如何工作
8-3 自然語言處理應用 (Applications)
8-4 動手做做看
活動:單字聯想遊戲 Semantris
活動:文字辨識–「智慧教室」
第9章 | 聊天機器人 (Chatbot)
9-1 什麼是聊天機器人
9-2 聊天機器人如何工作
9-3 聊天機器人應用
9-4 動手做做看
活動:簡易餐廳聊天機器人
活動:智慧化餐廳聊天機器人
活動:ChatGPT 與DALL·E 2
第10章 | 生成式人工智慧
10-1 什麼是生成式 AI (Generative AI)
10-2 生成式 AI 如何工作
10-3 生成式 AI 應用 (Applications)
活動:用 AI 創作故事
活動:用 AI 創作故事
活動:此人不存在
活動:AI 風格圖像變變變 (0:22)
第11章 | 人工智慧道德與社會影響
11-1 偏見(Bias)
11-2 隱私 (Privacy)
11-3 問責制 (Accountability) (2:50)
11-4 工作 (Job)
11-5 動手做做看
活動:保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans)
活動:道德機器 (Moral Machine)
11-6 人工智慧的演變及未來
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10-3 生成式 AI 應用 (Applications)
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